Mendefinisikan Kecerdasan Buatan (AI)
Kecerdasan Buatan adalah cabang ilmu komputer yang berkaitan dengan pembuatan mesin cerdas yang mampu melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia. Dari perspektif akademik formal, AI didefinisikan sebagai studi tentang Agen Cerdas: sistem yang merasakan lingkungannya dan mengambil tindakan yang memaksimalkan peluang mereka untuk mencapai tujuan tertentu.
Proses Kognitif Inti
- Pembelajaran: Akuisisi informasi dan aturan untuk menggunakan informasi tersebut.
- Penalaran: Menggunakan aturan (atau pola yang dipelajari) untuk mencapai kesimpulan perkiraan atau pasti.
- Koreksi Diri: Kemampuan untuk mengevaluasi kinerja dan menyempurnakan algoritma untuk meningkatkan akurasi.
Perbedaan Utama: ANI vs. AGI
Kecerdasan Buatan Sempit (ANI / AI Lemah)
- Definisi: Sistem AI yang dirancang dan dilatih untuk tugas tertentu.
- Karakteristik: Beroperasi dalam jangkauan atau konteks yang telah ditentukan sebelumnya. Ini mensimulasikan kecerdasan tetapi kurang memiliki kesadaran atau pemahaman yang tulus.
- Status Saat Ini: Semua AI yang ada saat ini termasuk dalam kategori ini. Contohnya termasuk Asisten Virtual (Siri, Alexa), perangkat lunak pengenalan wajah, dan model pembelajaran mendalam seperti AlphaGo.
Kecerdasan Buatan Umum (AGI / AI Kuat)
- Definisi: Bentuk AI teoretis di mana mesin memiliki kemampuan untuk memahami, belajar, dan menerapkan pengetahuan di berbagai tugas, tidak dapat dibedakan dari pikiran manusia.
- Karakteristik: Kemampuan beradaptasi independen domain, penalaran akal sehat, dan potensi kesadaran diri.
- Status Saat Ini: Hipotetis; saat ini merupakan subjek penelitian dan fiksi ilmiah.
Terminologi Kunci
- Agen Cerdas: Entitas otonom yang mengamati melalui sensor dan bertindak pada lingkungan menggunakan aktuator.
- Tes Turing: Sebuah tes yang diusulkan oleh Alan Turing (1950) untuk menentukan apakah sebuah mesin dapat menunjukkan perilaku cerdas yang setara, atau tidak dapat dibedakan dari, manusia.
- Pembelajaran Mesin (ML): Sub-set AI yang berfokus pada pembangunan sistem yang belajar dari data daripada diprogram secara eksplisit.
Implementasi Python